为什么要使用NoSQL

一、什么是 NoSQL

NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是 SQL) ，也解释为 non-relational(非关系型数据库)。在NoSQL 数据库中数据之间是无联系的，无关系的。数据的结构是松散的，可变的。

Redis 是当今非常流行的基于 KV 结构的作为 Cache 使用的 NoSQL 数据库。

二、为什么使用 NoSQL

关系型数据库的瓶颈：

1）无法应对每秒上万次的读写请求，无法处理大量集中的高并发操作。关系型数据的是IO 密集的应用。硬盘 IO 也变为性能瓶颈

2）无法简单地通过增加硬件、服务节点来提高系统性能。数据整个存储在一个数据库中的。多个服务器没有很好的解决办法，来复制这些数据。

3）关系型数据库大多是收费的，对硬件的要求较高。软件和硬件的成本花费比重较大。

三、NoSQL 的优势

（1）大数据量，高性能

NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。关系型数据库（例如 MySQL）使用查询缓存。这种查询缓存在更新数据后，缓存就是失效了。在频繁的数据读写交互应用中。缓存的性能不高。NoSQL 的缓存性能要高的多。

（2）灵活的数据模型

NoSQL 无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。尤其在快速变化的市场环境中，用户的需求总是在不断变化的。

（3）高可用

NoSQL 在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。NoSQL 能很好的解决关系型数据库扩展性差的问题。弥补了关系数据（比如 MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL 和 NoSQL 都有各自的特点和使用的应用场景，两者结合使用。让关系数据库关注在关系上，NoSQL 关注在存储上。 

（4）低成本

这是大多数分布式数据库共有的特点，因为主要都是开源软件，没有昂贵的 License 成本。

四、NoSQL 的劣势

（1） 不支持标准的 SQL,没有公认的 NoSQL 标准

（2） 没有关系型数据库的约束，大多数也没有索引的概念

（3） 没有事务，不能依靠事务实现 ACID（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），参考：）

（4） 没有丰富的数据类型（数值，日期，字符，二进制，大文本等）