MySQL常见的优化方法

        1.硬件层次的优化

        高频CPU，内存要大，磁盘转速要快，网络带宽要大。要硬件方面优化，花钱升级硬件吧。

        2.软件层次的优化

        （1）优化安装mysql

        一句话，只保留需要的、必须的，其他的统统丢掉。（这句话只适用于源码编译安装的情况，如果不是，请跳过）比如，字符集。如果安装全部字符集，大概有50多种吧…记不清了，大概有这么多，但是过多的字符集影响性能（虽然影响的不多，mysql查询机制中有一步是字符集检查）。源码编译安装的话可以大量减少字符集，只保留必须的和自己需要的那些。我维护的一个mysql服务器中的Mysql只有15个字符集。

        还有就是配置文件、数据目录、系统目录不要放一块。俗话说的好，鸡蛋不要放在一个篮子里，不要在一颗树上吊死…当然，这对性能没有影响，考虑的是安全性。不是生产环境的，请无视这一条。

        （2）内存分配优化

        在mysql中的配置文件中可以自定义多种缓存，适当的配给值可以提高mysql的整体性能。

        innodb_buffer_pool_size 这个值应该分配总内存的40-80%，总之 这个值越高越好。如果不是专属mysql服务器，那分配40%也很够用了。

        query_cache_size 这个值分配灵活性也比较大，从几MB~几百MB。它缓存查询的结果集。查询不是能频繁、查询数据不是很大量的情况，分配个几MB就够了，杀鸡焉用牛刀啊，用内存的地方实在是多。

        join_buffer_size，sort_buffer_size 一般设1MB，2MB就十分够用了。这俩值千万不要设置的太大，因为这俩缓存是分配给每个连接线程的，过多的连接线程可能导致内存不够用。

        tmp_table_size 同样不是越大越好，分配10MB差不多够用。以后有需要可以适当多分配点。临时表缓存用于存放查询时产生的临时表，如果数据量大而tmp_table_size不够用那么Mysql会将临时表存到磁盘上导致性能下降。个人经验，当你觉得tmp_table_size不够用的时候，不要随便去增加这个值，而是检查自己的SQL语句是否还可以优化。

        （3）复制与读写分离

        读写分离的目标是，安全、稳定、高效。访问量少、只有一台电脑的请无视这一段…

        3.SQL语句的优化

        a.查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。

        b.索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<100

        c.大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么…

        d.多用explain 和 profile分析查询语句

        e.有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。

        f.每隔一段时间用alter table table_name engine=innodb;优化表

        g.连接时注意:小表 join 大表的原则

        h.学会用explain 和 profile判断是什么原因使你的SQL慢。

        i.查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL试着优化去吧